Das EU-Projekt BigMedilytics zielt darauf ab, die Produktivität im Gesundheitswesen durch die Anwendung von Big-Data Technologien signifikant zu steigern und gleichzeitig die Kosten zu senken, die Heilungschancen der Patienten zu verbessern und den Zugang zu Gesundheitseinrichtungen zu steigern. Das Projekt ist aufgeteilt in 12 Pilotstudien.
Das DFKI arbeitet im Teilprojekt Nierenerkrankungen unter Leitung der Charité zusammen mit dem Hasso-Plattner Institut, der AOK Nordost und dem Universitätsklinkum Essen an maschinellen Lernverfahren zur Früherkennung, Management und Vermeidung von Komplikation bei Nierentransplantationen. Das DFKI wird hierzu u.a. auf den Vorarbeiten aus dem Projekt MACSS aufbauen.
