Publikation
Lernende Systeme im Gesundheitswesen
Klemens Budde; Karsten Hiltawsky; Roland Elis; Steven Hildemann; Martin Hirsch; Manfred Hülsken-Giesler; Elsa Andrea Kirchner; Stefan Kley; Thomas Lenarz; Hans-Otto Maier; Andreas Melzer; Hardy Müller; Thomas Neumuth; Matthieu Schapranow; Eva Maria Welskop-Deffaa; Thomas Zahn; Christian Zapf
acatech - Deutsche Akademie der Technikwissenschaften, n.n. Vol. n.n. 2019.
Zusammenfassung
Ob in der Prävention, bei der frühzeitigen Krankheitsdiagnose oder der passgenauen
Therapiewahl - Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen können
einen wesentlichen Beitrag dazu leisten, dass Menschen schon in naher
Zukunft medizinisch besser und individueller versorgt werden. Ein Blick in die
Praxis oder ins Krankenhaus der Zukunft zeigt die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten
von Lernenden Systemen: Dort stützen sich Ärztinnen und Ärzte beim
Auswerten bildgebender Verfahren flächendeckend auf KI-Systeme und erhalten
auf diese Weise präzisere Diagnosen. Aus vernetzten Daten können Lernende
Systeme Vorschläge zu geeigneten Präventionsansätzen oder Therapiemaßnahmen
ableiten - und auf diese Weise Medizinerinnen und Mediziner
sowie Patientinnen und Patienten im Entscheidungsprozess unterstützen.
Das Zusammenspiel von Mensch und Maschine birgt auch in der Pflege großes
Potential: Eine KI-gestützte Spracherfassung könnte Pflegekräfte bei Routineaufgaben
wie z. B. der Dokumentation entlasten; mehr Zeit für die menschliche
Zuwendung entsteht. Assistenzroboter und KI-basierte Technologien wie
Exoskelette könnten es in Zukunft außerdem ermöglichen, dass Menschen bis
ins hohe Alter selbstbestimmt leben.
Nicht nur Erkrankte können von medizinischen KI-Anwendungen profitieren:
Smartphone-Apps oder Wearables bieten Gesunden wie Kranken die Möglichkeit,
die eigenen Gesundheitsdaten zu erfassen und auszuwerten. Auf dieser
Basis können die Nutzerinnen und Nutzer ihren Alltag gesünder gestalten oder
Krankheitssymptome früh als solche identifizieren. Gerade in der Prävention
und Früherkennung von Krankheiten birgt KI ein großes Potential. Statt Heilen
rückt Vorbeugen in den Mittelpunkt.
Für alle Sektoren des Gesundheitswesens gilt: Ziel der KI-Anwendungen ist es,
medizinisches und pflegerisches Personal zu entlasten und bestmöglich zu
unterstützen. Im Mittelpunkt der technologischen Errungenschaften steht der
Nutzen für Patientinnen und Patienten sowie Pflegebedürftige.
Damit Lernende Systeme im Gesundheitswesen verlässlich, sicher und zum
Wohle des Menschen wirken und gleichzeitig ihr wirtschaftliches Potential
ausgeschöpft werden kann, sind einige Voraussetzungen und Rahmenbedingungen
notwendig. In der Arbeitsgruppe Gesundheit, Medizintechnik, Pflege
der Plattform Lernende Systeme haben Vertreterinnen und Vertreter aus Wissenschaft,
Wirtschaft, Krankenkassen, Sozialunternehmen und Patientenvertretungen
die Chancen und Herausforderungen Lernender Systeme im Gesundheitswesen
diskutiert. Ihre Arbeit ist auf weitere drei Jahre angelegt. Als erstes
Zwischenergebnis formulieren die Mitglieder der Arbeitsgruppe Gestaltungsoptionen
zu folgenden Schwerpunkten: