Publikation

Zukünftige Technologien im Ackerbau -- KI und Robotik auf dem Weg zu vollautomatischen Prozessen

Joachim Hertzberg

In: KTBL-Tage 2021: Boden gut machen - neue Ackerbausysteme. KTBL-Tage March 16-17 Virtual Conference Seiten 136-142 KTBL 3/2021.

Abstrakt

Künstliche Intelligenz (KI) und die KI-basierte Robotik haben in letzter Zeit hohe Aufmerksamkeit als eine Zukunfts-technologie – oder als eine Sammlung aktuell bereits verwendeter Werkzeuge – in der Landtechnik. Das gilt für Aussagen von Maschinenherstellern wie für Ausschreibungen von Projekten zur Förderung Angewandter For-schung. Zur Stützung dieser Behauptung könnte man auf zahlreiche programmatische Aussagen aus Wirtschaft und Politik verweisen. Beispiele sind die Agritechnica-Präsentation der Firma John Deere [2019], aktuelle Förderprogramme des BMEL [2020] oder das DFG-Exzellenzcluster PhenoRob in Bonn [UBN, o.J.]. Gleichzeitig nehmen wir aus der Praxis Ungeduld hinsichtlich der Umsetzung KI-basierter Funktionen oder Prozes-se im Ackerbau wahr: Nun reden wir schon länger darüber – wo bleiben denn die praktischen Resultate? Dieser Beitrag soll sortieren: KI und ihr Potenzial, unterschiedliche Stufen von Umsetzung von KI-Methoden in Maschinen und Prozessen im Ackerbau und Visionen von „Agrarsystemen der Zukunft“ (um ein früheres BMBF-Förderprogramm zu zitieren) mit KI-Beiträgen. Zum Zweck dieser Sortierung schlägt er im Schnelldurchgang den Bogen von einer Standortbestimmung des Wissenschaftsgebiets KI über das Verhältnis von KI und Digitalisierung über KI-basierte Assistenzsysteme hin zu KI in vollautomatisierten („autonomen“) Systemen. Für Beispiele zu laufenden Arbeiten greift er zurück auf aktuelle Projekte, in denen der Autor beteiligt ist, nämlich Agri-Gaia [o.J.], resKIL [o.J.] und ZLA [o.J.]. In den vorgegebenen Grenzen kann dieser Text allerdings nicht mehr leisten als das Thema im Sinne einer erweiterten Zusammenfassung anzureißen.

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