Mit gleich vier akzeptierten Papieren war der DFKI-Forschungsbereich Augmented Vision auf der ICCV 2023 Konferenz vom 2. bis 6. Oktober 2023 in Paris, Frankreich, vertreten.
Die 4 angenommenen Beiträge sind:
- U-RED: Unsupervised 3D Shape Retrieval and Deformation for Partial Point Clouds
Yan Di, Chenyangguang Zhang, Ruida Zhang, Fabian Manhardt, Yongzhi Su, Jason Raphael Rambach, Didier Stricker, Xiangyang Ji, Federico Tombari - FeatEnHancer: Enhancing Hierarchical Features for Object Detection and Beyond Under Low-Light Vision.
Khurram Azeem Hashmi, Goutham Kallempudi, Didier Stricker, Muhammad Zeshan Afzal - Introducing Language Guidance in Prompt-based Continual Learning
Muhammad Gulzain Ali Khan, Muhammad Ferjad Naeem; Luc Van Gool; Federico Tombari; Didier Stricker, Muhammad Zeshan Afzal - DELO: Deep Evidential LiDAR Odometry using Partial Optimal Transport
ICCV Workshop
Sk Aziz Ali, Djamila Aouada, Gerd Reis, Didier Stricker
Außerdem gewannen die Wissenschaftler des Forschungsbereichs Erweiterte Realität gleich drei erste Preise auf der Konferenz.
Die DFKI-Mitarbeiter Praveen Nathan, Sandeep Inuganti, Yongzhi Su, Jason Rambach und Didier Stricker haben gleich dreimal den ersten Platz in der prestigeträchtigen BOP Object Pose Estimation Challenge 2023 in den Kategorien:
Overall Best RGB Method, Overall Best Segmentation Method und The Best BlenderProc-Trained Segmentation Method gewonnen.
Der BOP-Benchmark und die BOP-Challenge befassen sich mit dem Problem der 6-Grad-Freiheitsgrad-Objektposenschätzung, die für viele Anwendungen wie das Greifen von Robotern oder Augmented Reality von großer Bedeutung ist.
Die Preise wurden von Yongzhi Su und Dr. Jason Rambach im Namen des DFKI-Teams entgegengenommen und es folgte eine kurze Präsentation der Methode. Die preisgekrönte Methode basiert auf dem CVPR 2022 Paper „ZebraPose“.
Der siegreiche Ansatz wurde von einem Team unter der Leitung des DFKI AV entwickelt, an dem auch Forscher der Zhejiang Universität beteiligt waren.
Weitere Informationen:
Webseite der ICCV