Prof. Dr.-Ing. Daniel Sonntag

Organisationseinheit Interaktives Maschinelles Lernen

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Publikationen

Ho Minh Duy Nguyen; Hoang Nguyen; Nghiem T. Diep; Tan Pham; Tri Cao; Binh T. Nguyen; Paul Swoboda; Nhat Ho; Shadi Albarqouni; Pengtao Xie; Daniel Sonntag; Mathias Niepert

In: The Thirty-Seventh Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2023). Neural Information Processing Systems (NeurIPS), December 10-16, USA, Advances in Neural Information Processing Systems, 12/2023.

Ho Minh Duy Nguyen; Tan Pham; Nghiem Tuong Diep; Nghi Phan; Quang Pham; Vinh Tong; Binh T. Nguyen; Ngan Hoang Le; Nhat Ho; Pengtao Xie; Daniel Sonntag; Mathias Niepert

In: The Thirty-Seventh Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2023). Neural Information Processing Systems (NeurIPS), Workshop on Robustness of Few-shot and Zero-shot Learning in Foundation Models, December 10-16, Advances in Neural Information Processing Systems, 12/2023.

Christoph Albert Johns; Michael Barz; Daniel Sonntag

In: Dietmar Seipel; Alexander Steen (Hrsg.). KI 2023: Advances in Artificial Intelligence. German Conference on Artificial Intelligence (KI-2023), Berlin, Germany, Pages 75-89, ISBN 978-3-031-42608-7, Springer Nature Switzerland, Cham, 9/2023.

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No-IDLE
Interactive Deep Learning Enterprise
In den letzten Jahren haben Maschinen den Menschen bei der Bewältigung spezifischer und begrenzter Aufgaben übertroffen, z.B. bei speziellen Aufgaben in der Bilderkennung oder bei der…
MASTER
MASTER: Mixed reality ecosystem for teaching robotics in manufacturing
Viele Branchen befinden sich im Übergang zu Industrie-4.0-Produktionsmodellen, indem sie Roboter in ihre Prozesse integrieren. Gleichzeitig sind Extended-Reality-Technologien (XR-Technologien)…
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Intelligente, kooperative Diagnose- und Therapieunterstützung in der Augenheilkunde
Zielsetzung von Ophthalmo-AI ist es, durch eine effektive Zusammenarbeit von maschineller und menschlicher Expertise (Interaktives Maschinelles Lernen - IML) bessere Diagnose- und…
pAItient
Innovationszentrum mit integrierter, rechtssicherer Umgebung zur Entwicklung, Testung, und klinischen Bewertung Kl-basierter Anwendungen.
Durch die Entwicklungen der letzten Jahre wie z. B. günstige Hardware für enorme Rechenleistung und Techniken des maschinellen Lernens hat die Künstliche Intelligenz auch in der Medizin neuen Schub…
XAINES
KI mit Narrativen erklären
Im Projekt XAINES soll nicht nur die Erklärbarkeit sichergestellt werden, sondern darüber hinaus Erklärungen (Narrative) bereitgestellt werden. Die zentrale Frage dabei ist, ob die KI in einem Satz…