Prof. Dr.-Ing. Richard Membarth

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Publikationen

AnyQ: An Evaluation Framework for Massively-Parallel Queue Algorithms
Michael Kenzel; Stefan Lemme; Richard Membarth; Matthias Kurtenacker; Hugo Devillers; Markus Steinberger; Philipp Slusallek
In: Proceedings of the 37th IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS). IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS-2023), May 15-19, St. Petersburg, FL, USA, Pages 736-745, IEEE, 5/2023.
XEngine: Optimal Tensor Rematerialization for Neural Networks in Heterogeneous Environments
Manuela Schuler; Richard Membarth; Philipp Slusallek
In: David Kaeli (Hrsg.). ACM Transactions on Architecture and Code Optimization (TACO), Vol. 20, No. 1, Pages 17:1-17:25, ACM, 12/2022.
Temporal Coherence-Based Distributed Ray Tracing of Massive Scenes
Xiang Xu; Lu Wang; Arsène Pérard-Gayot; Richard Membarth; Cuiyu Li; Chenglei Yang; Philipp Slusallek
In: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG), Vol. 30, No. 2, Pages 1489-1501, IEEE, 11/2022.

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Software-Defined Graphics Pipelines
3D-Anwendungen setzen zunehmend Verfahren zur Bildsynthese ein, die sich nicht mehr mit der traditionellen Rendering-Pipeline der heutigen Grafikhardware realisieren lassen. Hierbei kommen…
SolarEnvelopeCenter
Planungsunterstützung für die Solarisierung der Gebäudehülle in Neubau und Bestand
Teilvorhaben: Visualisierung
Im Projekt werden technisch, ökonomisch und architektonisch vorteilhafte Grundlösungen für die Solarisierung der Gebäudehülle erarbeitet und digital bereitgestellt,…
PRIME
Predictive Rendering in Manifacture and Engineering
Das Projekt PRIME steht für Predictive Rendering in Manufacture and Engineering und zielt darauf ab, ein innovatives Training Network aufzubauen, in dem Promovenden Fertigkeiten und Protokolle…
RENEGADE
Enabling Interactive Glare Risk Assessment for Building Design
Eine der wichtigsten Funktionen von Fenstersystemen, die eine Änderung der Fassade durch den Benutzer auslöst, ist der Schutz vor Tageslichtblendung. Modernste Blendungsbewertungstechniken erfordern…
MetaDL
AI Lab for Metaprogramming in Deep Learning
MetaDL ist ein vom BMBF gefördertes Projekt im Gebiet "Künstliche Intelligenz". Im Rahmen des MetaDL Projekts wollen wir Code für KI-Anwendungen auf einer Vielzahl von Systemen mit Beschleunigern…