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Dr.-Ing. Christian Müller

Organisationseinheit Agenten und Simulierte Realität
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Publikationen

Reliable Student: Addressing Noise in Semi-Supervised 3D Object Detection

Farzad Nozarian; Shashank Agarwal; Farzaneh Rezaeianaran; Danish Shahzad; Atanas Poibrenski; Christian Müller; Philipp Slusallek

In: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops. CVPR Workshop on Learning with Limited Labelled Data for Image and Video Understanding (L3D-IVU-2023), located at 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, June 19, Vancouver, Canada, Pages 4981-4990, IEEE, 6/2023.

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Context-empowered Visual Attention Prediction in Pedestrian Scenarios

Igor Vozniak; Philipp Müller; Lorena Hell; Nils Lipp; Ahmed Abouelazm; Christian Müller

In: CVF. IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV-2023), January 4-6, Waikoloa, Hawaii, USA, Pages 950-960, IEEE Explore, IEEE Xplore, 1/2023.

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Uncertainty-aware pseudo labels for domain adaptation in pedestrian trajectory prediction

Atanas Poibrenski; Farzad Nozarian; Farzaneh Rezaeianaran; Christian Müller

In: IEEE ITSC-2023. IEEE Intelligent Transportation Systems Conference (IEEE ITSC-2023), September 24-28, Bilbao, Spain, IEEExplore, 2023.

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Profil

  • BERTHA

    BEhavioural Replication of Human drivers for CCAM

    Das Horizon Europe Projekt BERTHA wurde am 22. und 24. November in Valencia, Spanien, gestartet. Das Projekt wurde von der Europäischen Kommission mit 7.981.799,50 € gefördert, um ein…

  • B5GCyberTestV2X

    Beyond 5G Virtuelle Umgebung für Cybersicherheitstests von V2X-Systeme

    Das übergeordnete Ziel des Projekts ist es, durch die Entwicklung einer virtuellen Umgebung für Cybersecurity-Tests von V2X-Systemen in 5G- und Beyond-5G-Szenarien (B5GCyberTestV2X) sicheres und…

    B5GCyberTestV2X

  • MOMENTUM

    Robustes Lernen mit Hybrider KI für vertrauenswürdige Interaktion von Menschen und Maschinen in komplexen Umgebungen

    MOMENTUM ist ein Forschungsprojekt, das sich dem Themengebiet TRUSTED-AI widmet und darauf abzielt, die Entwicklung und Anwendung von künstlicher Intelligenz durch die Integration von Robustheit und…

    MOMENTUM

  • BSI_SiKI2

    Studie: Sicherheit von KI-Systemen - TP 2: Symbolische und Hybride KI-Methoden

    Das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) hat eine Studie zum Thema „Sicherheit von KI-Systemen: Symbolische und Hybride KI-Methoden“ in Auftrag gegeben. Die Studie erfasst den…

  • KAI

    KI-gestützter Assistent zur Interieurentwicklung

    Im Rahmen des Forschungsprojektes „KI-gestützter Assistent zur Interieurentwicklung“ (KAI) soll ein Entwicklungswerkzeug entstehen, welches KI-Methoden nutzt, um den Entwickler im Entwicklungsprozess…

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