Dr.-Ing. Christiane Plociennik

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Publikationen

An ODP-based Ontology for the Digital Product Passport
Monireh Pourjafarian; Christiane Plociennik; Simon Bergweiler; Nastaran Moarefvand; Jonas Brozeit; Mahdi Rezapour; Martin Ruskowski (Hrsg.)
CIRP Conference on Life Cycle Engineering (CIRP LCE-2025), 32nd CIRP Conference on Life Cycle Engineering, located at LCE2025, April 7-9, The University of Manchester, United Kingdom, DFKI Research Reports (RR), Elsevier B.V. Procedia CIRP, 5/2025.
AI-enabled Textile Quality Control based on Consumer Hardware
Thomas Achim Schmeyer; Kai Krämer; Sven Pultar; Ali Nazeri; Christiane Plociennik; Martin Ruskowski
In: 11th IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management and Control MIM 2025. IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management and Control (MIM-2025), June 30 - July 3, Trondheim, Norway, Elsevier, Amsterdam, Netherlands, 2025.
Ontology-Based Digital Twin Framework Using Contextual Affordances for Worker Assistance in Smart Factories
Snehal Walunj; Michael Sintek; Parsha Pahlevannejad; Christiane Plociennik; Martin Ruskowski
In: Alberto Rodrigues da Silva; Miguel Mira da Silva; Jacinto Estima; Chris Barry; Michael Lang; Henry Linger; Christoph Schneider (Hrsg.). Advances in Information Systems Development: Information Systems Development, Organizational Aspects, and Societal Trends. Pages 153-172, Lecture Notes in Information Systems and Organisation (LNISO), Vol. 67, Springer Nature, Switzerland, 7/2024.

DACE
Datenkompetenzzentrum für Circular Economy Daten
Ziel der Circular Economy (CE) oder Kreislaufwirtschaft ist es, durch eine effektive und effiziente Nutzung von Materialien eine nachhaltige Entwicklung zu ermöglichen, indem die Ressourcenentnahme…
ReCircE
Digital Lifecycle Record for the Circular Economy
Kunststoffmüll ist ein Problem. Weltweit. Der Grund: Kunststoff ist meist verbaut und Teil eines komplexen Produktes: Auto, Kühlschrank, Lederschuh oder Smartphone. Materialanalyse, -trennung und…
InCoRAP
Intentionsbasierte kooperative Roboterhandlungsplanung und Werkerunterstützung in Fabrikumgebungen
Das Projekt InCoRAP erforscht die Mensch-Roboter-Interaktion in Fabrikumgebungen unter Berücksichtigung der Intention des Menschen. Dies erlaubt die fließende Interaktion zwischen Mensch und Roboter,…