Dr. rer. nat. Joscha Grüger

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Publikationen

Challenges in Data Quality Management for IoT-Enhanced Event Logs
Yannis Bertrand; Alexander Schultheis; Lukas Malburg; Joscha Grüger; Estefanía Serral Asensio; Ralph Bergmann
In: Research Challenges in Information Science - 19th International Conference, RCIS 2025, Proceedings. IEEE International Conference on Research Challenges in Information Science (RCIS-2025), May 20-23, Seville, Spain, Lecture Notes in Business Information Processing (LNBIP), Springer, 2025.
LogPPL: A Tool for Probabilistic Process Mining
Martin Kuhn; Joscha Grüger; Christoph Matheja; Andrey Rivkin
In: Jochen De Weerdt; Giovanni Meroni; Han van der Aa; Karolin Winter (Hrsg.). ICPM Doctoral Consortium and Demo Track 2024. International Conference on Process Mining (ICPM-2024), 6th International Conference on Process Mining (ICPM 2024), located at ICPM 2024, October 14-18, Copenhagen, Denmark, Vol. 3783, CEUR Workshop Proceedings, 10/2024.
Data Petri Nets Meet Probabilistic Programming
Martin Kuhn; Joscha Grüger; Christoph Matheja; Andrey Rivkin
In: Andrea Marrella; Manuel Resinas; Mieke Jans; Michael Rosemann (Hrsg.). Proceedings of the 22nd International Conference on Business Process Management. Business Process Management (BPM-2024), September 1-6, Krakow, Poland, Pages 21-38, LNCS, Vol. 14940, ISBN 978-3-031-70396-6, Springer, Switzerland, 9/2024.

KI-AIM
KI-basierte Anonymisierung in der Medizin
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) bietet die Chance, wissensintensive Tätigkeiten grundlegend zu unterstützen und zu revolutionieren. In der Wirtschaft und vielen naturwissenschaftlichen…
KIAFlex
Interaktive KI-Assistenz zur prädiktiven und flexiblen Steuerung im Entlass- und Überleitungsmanagement
Die Gewährleistung der optimalen und kontinuierlichen Versorgung von Patient:innen stellt im deutschen Gesundheitssystem eine große Herausforderung dar. Das Entlassmanagement nimmt in diesem Prozess…
DaTreFo
Datentreuhänder mit verschlüsselten Datenschätzen für die Forschung
Um KI-Technologien für die medizinische Forschung zu entwickeln, werden immense Datenmengen aus aktuellen und bereits abgeschlossenen Krankheitsfällen zum Lernen benötigt. Zwar werden solche Daten in…
Pre-OnkoCase
Vorstudie für die Realisierung eines Fall-orientierten Decision Support Systems für Behandlungsvorschläge von Hautkrebs
Bei fortgeschrittenen Hautkrebserkrankungen stützen sich Therapieentscheidungen auf Grund mangelnder Evidenz häufiger auch auf die persönlichen Erfahrungen der behandelnden Mediziner*innen. Einen…