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Dr. Sönke Knoch

Organisationseinheit Kognitive Assistenzsysteme
Kontakt +49 681 85775 2865 (Saarbrücken)

Adresse (Saarbrücken) Gebäude D3 1Stuhlsatzenhausweg 3D-66123 Saarbrücken

Publikationen

Thomas Schmeyer; Jonas Mohr; Gerhard Sonnenberg; Margarita Chikobava; Andreas Luxenburger; Dieter Merkel; Alassane Ndiaye; Boris Brandherm; Sönke Knoch; Jens Findeisen; Steffen Manser; Francis Youmbi; Iven Beck

In: Proceedings of the 29th IEEE ETFA - IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation. IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA-2024), September 10-13, Padova, Italy, Pages 1-7, IEEE, 9/2024.

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Sönke Knoch

In: KI - Künstliche Intelligenz, German Journal on Artificial Intelligence - Organ des Fachbereiches "Künstliche Intelligenz" der Gesellschaft für Informatik e.V. (KI), Vol. 38, Pages 1-5, Springer, 9/2024.

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Sönke Knoch; Dirk Schöttke; Andreas Bayha

In: Industry 4.0 Science, Vol. 40, No. 4, Pages 42-49, GITO, Berlin, 8/2024.

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Profil

  • RZZKI_SL-RLP-2

    Regionales Zukunftszentrum für KI und digitale Transoformation Saarland und Rheinland-Pfalz (Folgeprogramm)

    Zukunftszentren (KI); Unterstützung von kleinen und mittleren Unternehmen und Beschäftigten bei der modellhaften und partizipativen Erprobung von neuen Technologien, wie Künstliche Intelligenz, für…

    RZZKI_SL-RLP-2
  • BaSySafe

    Softwaregestützte Gefährdungsbeurteilung basierend auf Verwaltungsschalen für eine sichere Mensch-Maschine-Interaktion

    Hersteller und Betreiber von Anlagen in der industriellen Fertigung sind gesetzlich dazu verpflichtet, zur Gewährleistung der Arbeitssicherheit eine Beurteilung der Risiken und Gefährdungen, die sich…

    BaSySafe
  • RZzKI

    Regionales Zukunftszentrum für KI und digitale Transformation Saarland und Rheinland-Pfalz

    Das RZzKI entwickelt einen ganzheitlichen Ansatz zur Umsetzung der digitalen Transformation in kleinen und mittleren Unternehmen. Ein wesentlicher Schwerpunkt liegt dabei auf der Gestaltung und…

    RZzKI
  • WALL-ET

    Eine autonome robotische Einheit für Transportaufgaben in der Logistik

    Das Ziel des deutsch-koreanischen Kooperationsprojekts WALL-ET ist die Entwicklung eines sozialen Transportroboters, der sowohl im Bereich Industrie 4.0 als auch im Einzelhandel der Zukunft eingesetzt…

    WALL-ET