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Mitarbeiter

Dr.-Ing. Tim Polzehl

Organisationseinheit Speech and Language Technology
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Publikationen

Fighting Disinformation: Overview of Recent AI-Based Collaborative Human-Computer Interaction for Intelligent Decision Support Systems

Tim Polzehl; Vera Schmitt; Nils Feldhus; Joachim Meyer; Sebastian Möller

In: Proceedings of the 18th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - HUCAPP,. International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISIGRAPP-2022), Pages 267-278, ISBN 978-989-758-634-7, SciTePress, 2023.

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RCT-Net: TDNN based Speaker Verification with 2D Res2Nets on Frame Level Feature Extractor

Razieh Khamsehashari; Fengying Miao; Tim Polzehl; Sebastian Möller

In: The Eighth International Conference on Advances in Signal, Image and Video Processing - SIGNAL 2023. International Conference on Advances in Signal, Image and Video Processing (SIGNAL-2023), March 13-17, Barcelona, Spain, ISBN 978-1-68558-057-5, IARIA, 2023.

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Domain Adversarial Training for German Accented Speech Recognition

Carlos Franzreb; Tim Polzehl

In: DAGA 2023 - 49. Jahrestagung für Akustik. Deutsche Jahrestagung für Akustik (DAGA-2023), 49. March 6-9, Hamburg, Germany, Pages 1413-1416, ISBN 978-3-939296-21-8, DEGA e.V, 2023.

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Profil

  • news-polygraph

    Privatsphäre, Transparenz, Verzerrung und Fairness für vertrauenswürdige multimodale Desinformationserkennung

    Im Projekt news-polygraph entwickeln wir digitale Methoden für die Medienbranche, mit deren Hilfe multimediale Inhalte durch hybride KI einfacher und schneller auf Manipulationen, irreführende und…

    news-polygraph

  • Medinym

    KI-basierte Anonymisierung personenbezogener Patientendaten in klinischen Text- und Sprachdatenbeständen

    Im Projekt Medinym verfolgen wir das Ziel, die Sprecheridentität eines Sprechers sowohl auf Stimm- als auch auf Aussage- und semantischer Ebene vollständig zu anonymisieren ohne emotionalen oder…

  • PYSA

    Pflegedokumentation mit Hybridem Sprachassistenten

    Eine umfassende und korrekte Dokumentation ist essenziell für eine bedarfsgerechte Pflege. Heute angewandte Systeme und Prozesse in der Pflegedokumentation sind vielerorts zeitaufwändig und…

  • Emonymous

    Emonymous - Sprecheranonymisierung für die Privatsphäre und Erschießung von Sprachdaten

    Interaktive intelligente Sprachtechnologien erobern den Heimbereich. Im Projekt Emonymous verfolgen wir das Ziel, die Sprecheridentität eines Sprechers vollständig zu anonymisieren ohne emotionalen…

    Emonymous