Mitarbeiter

Dr. rer. nat. Stefan Stiene

  • Adresse (Osnabrück)
    Berghoffstraße 11
    D-49090 Osnabrück

Publikationen

Benjamin Kisliuk, Mark Höllmann, Christoph Tieben, Jan Christoph Krause, Alexander Mock, Sebastian; Igelbrink Pütz, Thomas Wiemann, Santiago Focke Martínez, Stefan Stiene, Joachim Hertzberg

In: Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft -- Referate der 41. GIL-Jahrestagung. GIL-Jahrestagung (GIL-2021) March 8-9 Potsdam Germany Seiten 169-174 ISBN 978-3-88579-703-6 Köllen Druck & Verlag GmbH Bonn 3/2021.

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Joachim Hertzberg, Desiree Heijne, Benjamin Kisliuk, Stephan Scheuren, Stefan Stiene

In: Susanne Beck, Carsten Kusche, Brian Valerius (Hrsg.). Digitalisierung, Automatisierung, KI und Recht. Festgabe zum 10-jährigen Bestehen der Forschungsstelle RobotRecht. Seiten 59-80 ISBN 978-3-8487-7705-1 Nomos Baden-Baden 2020.

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José de Gea Fernández, Dennis Mronga, Martin Günther, Sebastian Stock, Nils Niemann, Hendrik Wiese, Rohit Menon, Elsa Andrea Kirchner, Stefan Stiene

In: Valerio Ortenzi, Marco Controzzi (Hrsg.). Poster at the Workshop "Human-Robot Cooperation and Collaboration in Manipulation: Advancements and Challenges" at 2018 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2018).. Workshop "Human-Robot Cooperation and Collaboration in Manipulation: Advancements and Challenges" befindet sich IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2018) October 1-5 Madrid Spain 2018.

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Profil

Projekte

Agri-Gaia


ein agrarwirtschaftliches KI-Ökosystem

Das Projekt Agri-Gaia schafft ein KI-Ökosystem für die mittelstandsgeprägte Agrar- und Ernährungsindustrie auf Basis von Gaia-X. Hierzu wird eine innovative B2B-Plattform realisiert, die...

Agri-Gaia

5G-Agrar


5G Nachhaltige Agrarwirtschaft

Der Ausbau von 5G eröffnet neue Möglichkeiten in der Verwendung von IoT (Internet of Things) und künstlicher Intelligenz in der Landwirtschaft. Das Projekt „5G Nachhaltige Agrarwirtschaft“ startet...

ZLA


Zukunftslabor Agrar

Digitalisierung der Landwirtschaft (DdL) erfordert wie Digitalisierung in jedem Anwendungsfeld technische Durchlässigkeit der betroffenen Wertschöpfungsnetze für die anfallenden Daten; die Akteure in...

ZLA

Agri-Gain


Agrarwirtschaftliches Gateway für Künstliche Intelligenz

Ziel von Agri-Gain ist es, der deutschen Agrar- und Ernährungswirtschaft den Einsatz von KI-Technologie zu ermöglichen. Die Vision ist eine Plattform, die KI-Bausteine bereits im Anwendungskontext zur...

Agri-Gain

Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
German Research Center for Artificial Intelligence