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Projekte

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  1. AppSist_AK – Intelligente Wissensdienste für Smart Production

    AppSist_AK – Intelligente Wissensdienste für Smart Production

    Das Projekt APPsist bietet, mit Hilfe der Entwicklung von CPS-integrierten, intelligenten Assistenzsystemen und Internetdiensten, produzierenden Unternehmen die Möglichkeit, sich für die Herausforderu

  2. APPsist – CPS-integrierte Assistenzsysteme und Wissensdienste zur mobilen und kontextsensitiven Wissens- und Handlungsunterstützung in der Smart Production

    APPsist – CPS-integrierte Assistenzsysteme und Wissensdienste zur mobilen und kontextsensitiven Wissens- und Handlungsunterstützung in der Smart Production

    Das Ziel des Verbundprojektes APPSIST ist die Entwicklung einer neuen Generation mobiler, kontextsensitiver und intelligent-adaptiver Assistenzsysteme zur Wissens- und Handlungsunterstützung für die S

  3. OMAHA-2 – OMAHA - Overall Management Architecture for Health Analysis

    OMAHA-2 – OMAHA - Overall Management Architecture for Health Analysis

    Im Rahmen des Verbundprojektes OMAHA wird ein ganzheitlicher Ansatz in Bezug auf das Thema Systemzustandsüberwachung und -kontrolle und deren Einbindung in eine integrierte Flugzeuggesamtarchitektur v

  4. MetaMath – Modern Educational Technologies for Math Curricula in Engineering Education of Russia

    MetaMath – Modern Educational Technologies for Math Curricula in Engineering Education of Russia

    The objective of the proposed project is to improve the quality of STEM education in Russia by modernizing and improving the curricula and teaching methods in the field of Mathematics. The process of

  5. MathGeAr – Modernization of Mathematics curricula for Engineering and Natural Sciences studies in South Caucasian Universities by introducing modern educational technologies

    MathGeAr – Modernization of Mathematics curricula for Engineering and Natural Sciences studies in South Caucasian Universities by introducing modern educational technologies

    The objective of the project is to improve the quality of STEM education in South Caucasian region by modernizing and improving the curricula and teaching methods in the field of Mathematics. The proc

  6. LIDER – LIDER: Linked Data as an enabler of cross-media and multilingual content analytics for enterprises across Europe

    LIDER – LIDER: Linked Data as an enabler of cross-media and multilingual content analytics for enterprises across Europe

    Das Ziel von LIDER ist die Basis für eine "Linguistic Linked Data cloud" zu schaffen. Dadurch kann "Content Analytics", d.h. die Analyse von unstrukturierten, multimedialen Inhalten unterstützt werden

  7. INCASS – Inspection Capabilities for Enhanced Ship Safety

    INCASS – Inspection Capabilities for Enhanced Ship Safety

    Inspection Capabilities for Enhanced Ship Safety Das Projekt INCASS (Inspection Capabilities for Enhanced Ship Safety) hat das Ziel, die Inspektion von Schiffen, wie zum Beispiel Tanker und Schüttgutt

  8. TRADR – Long-Term Human-Robot Teaming for Robot-Assisted Disaster Response

    TRADR – Long-Term Human-Robot Teaming for Robot-Assisted Disaster Response

    TRADR is an EU-funded Integrated Project in FP7 that builds on the research and experience of the NIFTi project (www.nifti.eu). Using a proven-in-practice user-centric design methodology, TRADR develo

  9. METALOGUE – Multiperspective Multimodal Dialogue: dialogue system with metacognitive abilities

    METALOGUE – Multiperspective Multimodal Dialogue: dialogue system with metacognitive abilities

    METALOGUE integrates a cognitive science based metacognitive model into a human-computer dialogue interface. METALOGUE is a multidisciplinary project for the development and testing of a highly adapti

  10. QTLeap – Quality Translation by Deep Language Engineering Approaches

    QTLeap – Quality Translation by Deep Language Engineering Approaches

    In der Theorie sollte maschinelle Übersetzung (Machine Translation - MT) auf einer tiefen (semantischen) Ebene der Sprachverarbeitung besonders gut funktionieren, da man erwartet, dort auf weniger spr