Projekte

The performance of modern processors is primarily bound by a fixed energy budget. This power wall forces processor vendors to specialize their processors to certain applications to provide the...

FogGuro leistet einen Beitrag in der rasch wachsenden Domaine des Fog Computing: Mit Technologien zum Management angewandter Ressourcen, Middlewares zur Vereinfachung der Entwicklung innovativer...

Das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderte und 2018 gegründete Berliner Zentrum für Maschinelles Lernen (BZML) ist ein nationales Kompetenzzentrum für Machine Learning (ML)

Es wird erwartet, dass die Zahl von Elektrofahrzeugen in städtischen Gebieten in den folgenden Jahren rasch ansteigen wird. Die Bundesregierung hat eine Zielmarke von 1 Million EVs bis 2020 gesetzt....

Despite recent advances in distributed computing and the availability of big data platforms, such as Apache Flink and Apache Spark, datasets continue to grow in magnitude.

Ziel von Agri-Gain ist es, der deutschen Agrar- und Ernährungswirtschaft den Einsatz von KI-Technologie zu ermöglichen. Die Vision ist eine Plattform, die KI-Bausteine bereits im Anwendungskontext zur...

In der verarbeitenden Industrie führt eine wandelbare Produktion im Sinne von Industrie 4.0 zur Notwendigkeit von schnellen Umrüst- und Lernprozessen, erhöhter Fehleranfälligkeit sowie dem Bedarf...

FabOS bildet den IT-Backbone für die wandlungsfähige Automatisierung der Fabrik der Zukunft und die Grundlage eines Ökosystems für datengetriebene Dienste und KI-Anwendungen.

Deutsche Unternehmen...

Die ForeSight-Projektidee ist aus der Wirtschaftsinitiative Smart Living entstanden. Das Ziel des Projekts ist es, mithilfe einer angestrebten ForeSight-Plattform einen wesentlichen Beitrag zur...

Die Entwicklung und der Betrieb von sicheren, großflächigen IoT-Systemen ist schwierig. Es gibt technologische Plattformen, die die notwendigen Bausteine für die Integration von Geräten und...

Durch das Projekt DAKIS sollen neue, räumlich sowie funktional diversifizierte, Produktionssysteme in der Agrarlandschaft entstehen, wodurch widersprüchliche Ziele der Landnutzung harmonisiert werden....

Problem

Data stream processing systems are unable to fully cope with the massive amounts of complex-data generated at high-rates in Big Data-, Industry 4.0-, and IoT-based applications.