Projekte

A Hardware Adaptive Query Compiler (TUB)

The performance of modern processors is primarily bound by a fixed energy budget. This power wall forces processor vendors to specialize their processors to certain applications to provide the...

Die nächste Generation europäischer Fog Computing Experten ausbilden (TUB)

FogGuro leistet einen Beitrag in der rasch wachsenden Domaine des Fog Computing: Mit Technologien zum Management angewandter Ressourcen, Middlewares zur Vereinfachung der Entwicklung innovativer...

Berliner Zentrum für Maschinelles Lernen - BZML (TUB)

Das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderte und 2018 gegründete Berliner Zentrum für Maschinelles Lernen (BZML) ist ein nationales Kompetenzzentrum für Machine Learning (ML)

Multi-Domain Modeling and Optimization of Integrated Renewable Energy and Urban Electric Vehicle Systems (TUB)

Es wird erwartet, dass die Zahl von Elektrofahrzeugen in städtischen Gebieten in den folgenden Jahren rasch ansteigen wird. Die Bundesregierung hat eine Zielmarke von 1 Million EVs bis 2020 gesetzt....

The Efficient Data Analysis On Data Summaries (TUB)

Despite recent advances in distributed computing and the availability of big data platforms, such as Apache Flink and Apache Spark, datasets continue to grow in magnitude.

Agrarwirtschaftliches Gateway für Künstliche Intelligenz

Ziel von Agri-Gain ist es, der deutschen Agrar- und Ernährungswirtschaft den Einsatz von KI-Technologie zu ermöglichen. Die Vision ist eine Plattform, die KI-Bausteine bereits im Anwendungskontext zur...

Skalierbare adaptive Produktionssysteme durch KI-basierte Resilienzoptimierung

In der verarbeitenden Industrie führt eine wandelbare Produktion im Sinne von Industrie 4.0 zur Notwendigkeit von schnellen Umrüst- und Lernprozessen, erhöhter Fehleranfälligkeit sowie dem Bedarf...

Vision für ein offenes, verteiltes, echtzeitfähiges und sicheres Betriebssystem für die Produktion

 

FabOS bildet den IT-Backbone für die wandlungsfähige Automatisierung der Fabrik der Zukunft und die Grundlage eines Ökosystems für datengetriebene Dienste und KI-Anwendungen.

Deutsche Unternehmen...

SeCuRe and Agile Connected Things

Die Entwicklung und der Betrieb von sicheren, großflächigen IoT-Systemen ist schwierig. Es gibt technologische Plattformen, die die notwendigen Bausteine für die Integration von Geräten und...

Digital Agricultural Knowledge and Information

Durch das Projekt DAKIS sollen neue, räumlich sowie funktional diversifizierte, Produktionssysteme in der Agrarlandschaft entstehen, wodurch widersprüchliche Ziele der Landnutzung harmonisiert werden....

Managing Very Large Distributed State for Scalable Stream Processing (TUB)

Problem

Data stream processing systems are unable to fully cope with the massive amounts of complex-data generated at high-rates in Big Data-, Industry 4.0-, and IoT-based applications.

Skalierbare Sicherheitsarchitekturen für die Geschäftsprozesse in deutschen Häfen

Moderne See- und Binnenhäfen werden zunehmend durch IT-Systeme gesteuert. Jeder der am Hafentransport beteiligten Akteure (wie z.B. Terminalbetreiber, Reeder, Spediteure, Betreiber von Hafen-IT, Bahn,...

Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
German Research Center for Artificial Intelligence