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Projekte

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  1. IICoSeP – Increasing Industrial Communication Security by Physical Layer Security

    IICoSeP – Increasing Industrial Communication Security by Physical Layer Security

    Das Projekt „Increasing Industrial Communication Security by Physical Layer Security” (IICoSeP) hat sich zum Ziel gesetzt, die Sicherheit, Integrität und Vertraulichkeit industrieller Kommunikationsin

  2. QUASIM – QC-Enhanced Service Ecosystem for Simulation in Manufacturing

    QUASIM – QC-Enhanced Service Ecosystem for Simulation in Manufacturing

    Quanten-Computing (QC) ist eine Technologie, die sich aktuell rasant in der Forschung entwickelt, aber auch erste Erwartungen in industriellen Verwendungen geweckt hat. Die Fertigungsindustrie gehört

  3. ML4Sim – Machine Learning for Simulation Intelligence in Composite Process Design

    ML4Sim – Machine Learning for Simulation Intelligence in Composite Process Design

    In diesem Projekt entwickeln wir Machine Learning Algorithmen, die den Herstellungsprozess von Faserverbundwerkstoffen simulieren. Dabei wird ein Polymer im flüssigen Zustand in einen Faserverbund ein

  4. 5G-SLS – 5G-SLS

    5G-SLS – 5G-SLS

    Die Kreisstadt Saarlouis gemeinsam mit ihren Stadtwerken sind eine ideale Modellregion für die Erarbeitung eines 5G-Konzepts Saarlouis für die Erprobung erster Anwendungsfälle. Eine zentrale Innovatio

  5. AKRIMA – Automatisches Adaptives Krisenmonitoring und -managementsystem

    AKRIMA – Automatisches Adaptives Krisenmonitoring und -managementsystem

    Die Corona-Pandemie sowie jüngste Extremwetterlagen zeigten, wie essenziell koordiniertes (unternehmerisches) Krisenmanagement ist. Der Grundstein für dieses sind flexible, zeitnahe und angemessene Re

  6. ENSURE – Entwicklung smarter Notfall-Algorithmen durch erklärbare KI-Verfahren

    ENSURE – Entwicklung smarter Notfall-Algorithmen durch erklärbare KI-Verfahren

    ENSURE zielt auf die Möglichkeiten der Sicherstellung einer hohen Prozess- und Ergebnisqualität der Notfallversorgung durch den Einsatz eines Expertensystems ab, um Notfallmediziner bei Diagnosestellu

  7. ENGAGE – NExt GeNeration ComputinG Environments for Artificial intelliGEnce

    ENGAGE – NExt GeNeration ComputinG Environments for Artificial intelliGEnce

    ENGAGE ist ein Projekt im Rahmen der strategischen Forschungs- und Innovationsagenda von DFKI und Inria im Bereich Künstliche Intelligenz. ENGAGE ist ein Projekt an der Schnittstelle von Big Data, Hig

  8. VidGenSense – Methods for Generating Synthetic Wearable And Ubiquitous Sensor Training Data

    VidGenSense – Methods for Generating Synthetic Wearable And Ubiquitous Sensor Training Data

    As wearable sensors have become more and more ubiquitous one would expect human activity recognition (HAR) systems to increasingly move out of the lab into long term, real life scenarios. While the av

  9. GAIA-X 4 ROMS – GAIA-X 4 ROMS - Support und Remote-Operation automatisierter und vernetzter Mobility Services

    GAIA-X 4 ROMS – GAIA-X 4 ROMS - Support und Remote-Operation automatisierter und vernetzter Mobility Services

    Neue Mobilitätslösungen sollen den Transport von Personen und Gütern auch unter Klimaschutz-Aspekten sichern. Ansätze liegen hier neben der Dekarbonisierung in der Stärkung des öffentlichen Verkehrs u

  10. PM4Audit – KI-Lab eurodata - DFKI

    PM4Audit – KI-Lab eurodata - DFKI

    Durchführung einer KI-gestützten Buchungssatzanalyse, mit dem Ziel, Buchungen zu unterstützen, zu bewerten bis hin diese zu automatisieren. Dazu sollen insbesondere Ansätze für die automatisierte Anal